Deutsch Englisch

Home

Weitere Kataloge

GBV/Fernleihe

Speichern

Abmelden

Trefferanalyse

 
 
 
 

Image-Kataloge

Online-Ressourcen

Erinnerungsmails

 
 
 
 

Datenschutz

Impressum

1 von 1
      
* Ihre Aktion  Suchen ([PPN] Pica-Produktionsnummer) 870597108
Online Ressourcen (ohne Zeitschr.)
Titel: 
Person/en: 
Körperschaft/en: 
Sprache/n: 
Englisch
Veröffentlichungsangabe: 
Magdeburg : Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, December 10, 2013
Umfang: 
1 Online-Ressource (19 Seiten = 0,8 MB) : Illustrationen
Schriftenreihe: 
Anmerkung: 
Langzeitarchivierung ULB Sachsen-Anhalt
Identifier: 
URN: urn:nbn:de:gbv:3:2-64381
Inhalt: 
Abstract: We discuss low rank approximation methods for large-scale symmetric Sylvester equations. Following similar discussions for the Lyapunov case, we introduce an energy norm by the symmetric Sylvester operator. Given a rank nr, we derive necessary conditions for an approximation being optimal with respect to this norm. We show that the norm minimization problem is related to an objective function based on the H2-inner product for symmetric state space systems. This objective function is shown to exhibit first-order conditions that are equivalent to the ones from the norm minimization problem. We further propose an iterative procedure and demonstrate its efficiency when used within image reconstruction problems.
 
 
Link zum Digitalisat: 
1 von 1
      
Über den Zitierlink können Sie diesen Titel als Lesezeichen ablegen oder weiterleiten
zugehörige Publikationen  
1 von 1